自得其樂的部落格

最近天氣是不是愈來愈冷了，想睡的動力愈來愈強了。

今天我們要來做更強、更精準的實驗，因為我們有更多影片。

開始工作後才發現大部分時間都在位置上，說要運動，結果都沒時間，如果以後有賺錢，應該會拿去買很多的優酪乳與保健食品了吧!

其實做到現在還是很茫然，老闆心臟真的很大顆，直接叫我做小專案，我也不知道能不能弄出來。

剛剛想了一下，確實流程是很重要的，或許我該去看看其他人的流程是怎麼做的，但今天先從昨天弄好的開始嘗試。

早上應該會找資料集、對影片切片…..。

去Kaggle 找了很多海龜圖片

遇到的問題 :

結果裡面提供 txt我想說這是不是可以直接拿來用啊! 結果不行。

不行的原因我猜 :

1. 我們標籤不一樣

2. 他不是yolo的格式

3. 圖片的格式不對

結果標籤改成sea turtle與 320就可以跑了。(但應該跟標籤沒有太大關係)

過程中遇到了png不能使用的狀況，但我還是不懂，要怎麼另存新檔，並把某個東西關掉。

最後只能直接把png圖片一張張刪除，還必須把標註txt檔案刪除。真的很多，手刪得很酸，或許應該要寫個腳本，把對應的png刪掉。

經過測試，圖片的像素大小與一次放進去訓練的圖片，只能是320與16張，我的電腦顯卡的確跑不動，但調整顯卡，怕顯卡GG，而且顯卡只有2G不到的記憶體(先不調)。

可能還會遇到以下問題

然後因為訓練集的龜龜都顏色與外觀很漂亮、鮮豔，但我們台灣的龜龜的狀況與水質都不是很好，所以可能要專門挑台灣的龜龜來當作訓練。

但台灣龜龜的背部，某些顏色真的很像石頭、珊瑚礁。

1. 台灣與外國龜龜品種、照片解析度、環境不一樣

2. 台灣龜龜生活的水質糟、龜殼狀態與周遭環境太像

3. 要訓練的龜龜各種角度、方向的照片不夠多

4. 好奇到底要全身都Label，還是Label頭就好

晚上老闆給我了幾個方向，但我不是很了解怎麼做會比較好。

他還說要請博班的同學來教我，希望我不要聽不懂GG。

1. yolov5訓練兩個類別(也就是他會同時判斷是龜龜的身體還是頭)

全身labe l: 框選顯示烏龜 身體

頭部label : 框選顯示烏龜 頭

應該有更好的做法。

2. 使用yolov5 先辨識他是龜龜(不管是哪個品種的龜龜)，再來辨識他是哪個品種的龜龜，但要如何同時結合兩個演算法，他們能合作，還不會互相打架，搶彼此資源?

應該挫勒等。

然後我就默默地Label了數百張的圖片，眼睛快脫窗了，希望等等訓練不要出問題。

訓練了好久好久，訓練到了現在，總覺得少做了什麼事情，原來是寫作呀!

果然每天要持之以恆，不然一旦怠惰，就很難回去了。

新想法 :

跑個50次可能要3個小時，這時間我就先去吃飯與休息了，如果有時間，就偷看Python的基礎書籍了，什麼都不會，真的有夠挫，然後也開始想一些事情…… ，預計跑完先拿高清影片測試，雖然便辨識得到台灣的龜龜，但要很近…..。

因為不想吃電腦其他資源，就只能讓他跑，然後看書(這些書買了2年了都還是新的耶!)

老闆昨天提醒我流程可能有問題，但我不確定哪裡出了問題，可能要畫個小流程圖，也想去學演算法的設計，了解演算法不只是在抽象維度的運作，還有現實社會與我們的關連與結果。

不知道可不可以單獨訓練個別生物的模型(一次只跑一種)，再結合起來，但時間、與訓練的成本會不會很高。

想嘗試看看在Colab上運算，但不確定網路、建置環境、會遇到什麼問題與影響。

在完全沒有經驗的情況下，突然想到要開始規劃一下努力的方向，什麼都不會的狀況，感覺是破了一個很大的洞，不知該從何處補起。