自得其樂的部落格

快速且精簡的方向建議

如何快速極簡的方式做一個可以讓人放找片、影片進去，就給你回應的一個系統或軟體，然後他可以自動化。(舉例 : 讀取資料、切片、演算法、呈現)

一、比較現有算法與最新算法的差別

最新Yolov7 有完整的新東西，算最近最新的物件偵測演算法。

所以也可以去研究Label。看怎樣對現在的狀況最好。

1. 所以用現有的Yolov5與Yolov7 做比較了解差別在哪裡。

2. Label 愈來愈準的原因

3. 原始資料要做何種改變，怎麼樣的方式精準度才高

二、要怎麼做

所以先參考人家是怎麼做的吧 !

IT邦幫忙

https://ithelp.ithome.com.tw/

三、我有什麼需求、功能(比對、AI辨識、時間戳記)

1. 辨識品種

2. 辨識度

3. 哪一隻

四、其他資源

1. Photo ID 照片比對(圖像比對的演算法)

2. 影片的切片

3. NAS主機

五、老師建議 :

研發 : 目的一樣，方法不一樣。

評估 :

方法外圍(沒有探討方法本身) : 效能、正確率、方法、平台、時間、資源。

方法內圍(探討方法本身) : 特性、核心演算法調整

產品 : 要能滿足某個條件

佈建系統在意 : 系統穩健性、可移植性、可擴充性